檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "演算法".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="王福琨"
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混合型韋伯分配是可應用於存活分析與可靠度分析的重要統計分配。本論文主要在探討混合型韋伯分配在多重設限資料下，利用最大概似估計法做參數估計，且透過 PSO 演算法、擬牛頓法與 EM 演算法對概似函數進…
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在產品壽命實驗的研究中，由於各種的原因，要取得完整的實驗單位失效的時間資訊經常是不太可能的，設限資料會經常在壽命實驗中出現。由於實驗有時並無法完全受到控制或因為實際的需要，因而導致某些實驗單位被迫中…
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在生存分析中考量到成本的因素時，區間資料經常被使用為產品壽命分析數據。本論文主要是在探討雙參數韋伯分配(Weibull Distribution)在區間設限資料的情況下，透過非參數估計之KM(Kap…
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本論文主要是在探討雙參數韋伯分配(Weibull Distribution)在區間資料(Interval Data)的情況下，透過最大概似法(Maximum Likelihood Estimator…
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供應鏈管理中有一項非常重要的議題，即是如何發展出結合以及協調供應 鏈之中各個成員的企業流程、決策與活動以改善整體供應鏈系統的績效和效率。 在供應鏈中有多種不同類型的協調機制受到應用。透過價格折扣來進…
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韋伯分配 (Weibull Distribution) 常被應用於存活分析與可靠度分析中具有完全資料 (Complete data) 或設限資料 (Censored Data) ，本研究主要是在探討…
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韋伯分配 (Weibull Distribution)應常被應用於存活分析與可靠度分析中具有完全資料或設限資料，本研究主要探討韋伯分配在不同設限資料型態下之參數估計，而所考慮的資料型態包含完全資料 …
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在能源行業中，數據分析對於電力系統的日常運營和規劃至關重要。在新興的智能電網中，能源管理面臨的一個關鍵挑戰是在電力供應（例如：可再生能源發電）和需求（例如：服務區域的負載需求）方面的不確定性。對各種…
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在進行產品生命週期測試期間，某些產品具有相當高的可靠度，在此種情形之下，想要取得完整的實驗資料需要耗費相當多的測試時間以及人力，而且所得的資料有可能會不太完整。故設限資料會經常出現在壽命實驗當中，然…
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自布列敦森林協定瓦解後，各國紛紛改採自由浮動的匯率制度。隨著國際間貿易與資金流動日益頻繁，匯率市場充斥著不確定性，其對個人、企業、政府皆具一定匯差損失風險。因此如果能藉由人工智慧的方法進行有效預測，…